Googleova umjetna inteligencija stvara vlastitu AI djecu – i sjajna su
Google se jako kladi na umjetnu inteligenciju (AI) i očito se isplati. Osim što nude kolekcije koda koje nadmašuju svjetske prvake u društvenim igrama, uspjeli su stvoriti i AI koji u osnovi razvija vlastiti AI – a njegove su kreacije u nekoliko mjeseci prešle od analize riječi do širenja složenih slika.
Na blogu tvrtke iz svibnja 2017, inženjeri objašnjavaju kako njihov AutoML sustav (Automated Machine Learning) dobiva AI kontrolera – kojeg možda možemo nazvati “roditelj” u kolokvijalnom smislu – koji predlaže dizajn za ono što tim naziva “dječja” AI arhitektura.
Dijete tada dobiva zadatak, a povratna informacija se šalje roditelju. To omogućuje roditelju da poboljša način na koji dizajnira drugo dijete, i tako dalje i tako dalje, tisuće puta. Ovaj mehanizam učenja koji se samopojačava omogućuje mu razvoj djece s umjetnom inteligencijom koja su u konačnici bolja od svega što ljudski inženjeri mogu napraviti.
“Naš pristup može dizajnirati modele koji postižu točnost na razini vrhunskih modela, koje su osmislili stručnjaci za strojno učenje (uključujući neke u našem vlastitom timu!)”, navodi se u objavi. Čak dodaju da djeca s umjetnom inteligencijom imaju određene značajke dizajna za koje se čini da nisu od jasne koristi njihovim vlastitim istraživačima.
Sustav AutoML ponovno se pojavio u vijestima, i iako je velik dio fokusa bio na sposobnosti stvaranja impresivne djece s umjetnom inteligencijom, nedavni Google blog post otkriva da ima više od toga.
Skupovi podataka na koje se AutoML fokusirao bili su relativno jednostavni, a tijekom posljednjih nekoliko mjeseci inženjeri su gledali kako se bavi obradom i prepoznavanjem slika. Ako ste se ikada nedavno morali prijaviti na web stranicu i morali ste dokazati da niste robot, velika je vjerojatnost da ste morali kliknuti na niz slika kako biste to demonstrirali.
Trenutno (2017) smo bolji od umjetne inteligencije u radu sa slikama. Naši dani su možda odbrojani, jer AutoML sada može odabrati određene objekte na slikama bolje od bilo kojeg drugog sustava računalnog vida.
Na primjer, recimo da imate sliku osobe koja se penje na planinu. AutoML-ov novi “dječji” AI, nazvan NASNet, može – sa stopom točnosti od 82,7 posto – odabrati pojedinačne elemente; osoba, njihov štap, ruksak, oblaci, sunce i tako dalje.
Druga dječja AI to je učinila prije nekoliko mjeseci, koristeći skupove podataka koji su sadržavali kataloge riječi i slika u boji. Novi skupovi podataka, međutim, sadrže daleko detaljnije i brojne slike, a NASNet to pokušava.
Zapamtite, ovo je AI koju je drugi AI stvorio sam. To je nevjerojatno uzbudljiv napredak.
Donedavno, kada je riječ o umjetnoj inteligenciji, velik dio medijske pažnje bio je usmjeren na kreacije DeepMinda, tvrtke kćeri Googlea. Njihov tim je najpoznatiji po razvoju AlphaGo.
Nakon što je postao svjetski prvak u drevnoj igri na ploči, Go, bio je uzurpiran svojim nizom “Nultih” AI-ja, onih koji mogu učiti samo igrajući se sami. Za razliku od svojih prethodnika, oni ne zahtijevaju nikakav ljudski doprinos i mogu savladati Go i šah za nekoliko dana ili čak sati.
Međutim, čini se da bi se AutoML – proizvod Google Brain tima – mogao pokazati kao nova zvijezda tvrtke. AI koji može stvoriti vlastiti AI zvuči pomalo zabrinjavajuće, ali zapravo je suprotno.
Recimo da vam je potreban složen računalni ili nadzorni zadatak za izvođenje – recimo, klimatsko modeliranje – ali ne znate kodirati. Nema problema: AI bi mogao napraviti program za vas s vrlo malo ili nimalo vanjskog ulaza.
